hlm 프로그램 다운로드

HLM 출력은 개별 레벨-2 단위에 대한 경험적 Bayes 파라미터를 포함하지 않는다. 그러나 평균 레벨 1 매개 변수와 각 학교의 매개 변수 간의 차이를 포함하는 잔차 파일을 만들 수 있습니다. 생성된 잔류 파일은 실제로 데이터 파일이 아니라 세 가지 가능한 소프트웨어 패키지(SPSS, SAS 또는 SYSTAT) 중 하나에 대한 구문 파일입니다. 이러한 프로그램 중 하나를 사용하여 구문 파일을 실행하여 데이터를 데이터 파일에 넣은 다음 분석하거나 새 변수를 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 이 파일에는 일반 최소 제곱(OLS) 잔량과 경험적 베이즈 잔차는 모두 포함됩니다. HLM은 읽기 전용 디렉터리에서 서버에 저장됩니다. 기본적으로 HLM은 결과의 출력 파일을 동일한 디렉터리로 작성하려고 시도하지만 디렉터리만 읽기 전용이기 때문에 시도에서 실패합니다. 문제를 해결하려면 HLM에게 출력에 다른 디렉터리를 사용하도록 지시해야 합니다. 출력 파일 디렉터리 위치를 변경하려면 HLM 프로그램 창 상단의 메뉴 옵션 목록에서 기본 사양을 선택합니다.

출력 파일 이름 슬롯에 유효한 디렉터리 및 파일 이름을 입력합니다. 이 페이지의 목적은 사용자가 UCLA에서 일반적으로 사용되는 통계 소프트웨어에 대한 최신 버전 및 업데이트를 알리는 것입니다. 무료 통계 소프트웨어의 짧은 목록은이 페이지의 끝에 제공됩니다. 해당 프로그램에 대한 최신 업데이트는 제공된 링크를 참조하십시오. 레벨 2 절편은 위의 모델에서 고정되어 있습니다(수준 2에는 오류 용어가 없습니다). 다시 말하지만, 출력 하단의 분산 구성 요소 섹션의 최종 추정을 살펴보고 오류 조건을 얻습니다: 이 모델에서 레벨 1 오류 용어는 39.15이고 수준 2 오류 기간은 8.61임을 알 수 있습니다. ((37.03/41.03) + 4.77) / ((39.15/41.03) + 8.61)) = .59 상기 공식에 대한 몇 가지 대안은 스나이더와 보스커 (1999)에 의해 설명된다. 그들은 설명 단위 차이 내에서 컴퓨팅에 대한 다음과 같은 공식을 제안 : 가수, J.(1998). SAS PROC MIXED를 사용하여 다단계 모델, 계층 모델 및 개별 성장 모델에 적합합니다. 교육 및 행동 통계 저널, 24 (4), 323-355. HLM은 다단계 및 세로 데이터를 모델링할 때 전례 없는 유연성을 제공합니다. 계산 속도와 함께 그래픽 프로시저 및 잔여 파일의 전체 배열을 통해 수렴의 견고성 및 HLM 하이라이트의 사용자 친화적 인터페이스에는 이진, 개수, 서수 및 다항식 및 다항식(공칭) 응답 변수를 처리하는 세 가지 새로운 절차와 일반 이론 계층적 선형 모델에 대한 연속 응답 변수가 포함됩니다.

이러한 값은 HLM 출력의 고정 효과 테이블의 최종 추정값입니다. 레벨 1 단위에 대한 OLS 및 경험적 베이 절편 및 경사는 동일한 방식으로 계산됩니다: 평균 절편 및 경사(fvintrcp 및 fvs)가 잔차에 추가되어 레벨 1 매개변수 값을 얻습니다.